نمكّن المؤسسات من تحقيق التميز التشغيلي من خلال حلول الذكاء الاصطناعي والأتمتة والبرمجيات المخصصة — بمعايير ألمانية وفهم عميق لاحتياجات السوق السعودي تماشياً مع رؤية 2030.
لماذا هذا مهم
تمتلك معظم المؤسسات بالفعل الأدوات — Microsoft 365 وPower Platform ومساعدي الذكاء الاصطناعي. الفجوة تكمن في كيفية ربطها بسير العمل الفعلي.
تأتي مكاسب الإنتاجية الحقيقية من إعادة تصميم العمليات وخطوط الأتمتة وتكاملات الذكاء الاصطناعي التي تُزيل العمل المتكرر — وليس من شراء مزيد من التراخيص.
تعريف
هندسة الإنتاجية المؤسسية هي ممارسة إعادة تصميم سير العمل المؤسسي من خلال الأتمتة منخفضة الكود وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وتكاملات الذكاء الاصطناعي لتقليل الجهد اليدوي وتسريع اتخاذ القرار مع الحفاظ على الحوكمة والامتثال.
هل تقضي وقتاً طويلاً
في المهام المتكررة؟
هل تواجه صعوبة في توسيع نطاق الأدوات
مع نمو عملك؟
هل تضيع ساعات في
جمع البيانات للتقارير؟
استفد من تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية والأتمتة الذكية لاتخاذ قرارات أسرع وأذكى.
قم بأتمتة المهام المتكررة باستخدام أدوات مثل Power Automate، مما يحرر فريقك للعمل الاستراتيجي.
أنشئ تطبيقات قابلة للتطوير وآمنة مصممة لعملياتك، مما يحل اختناقات سير العمل التي لا تستطيع الأدوات القياسية حلها.
نموذج تطبيقي من السوق السعودي
القطاع: التجزئة متعددة الفروع — المملكة العربية السعودية
كانت طلبات الشراء بين الفروع والإدارة المركزية في الرياض تمر عبر ثلاث جهات اعتماد عبر البريد الإلكتروني والجداول اليدوية، فيستغرق كل طلب خمسة أيام عمل في المتوسط، مع فقدان أثر القرارات وتكرار مراسلات المتابعة بمعدل يفوق 120 رسالة أسبوعياً. هذا التأخير كان يؤجّل إعادة تعبئة المخزون ويرفع تكلفة الفرصة على الفروع عالية الحركة.
صمّم فريق ايفولفس سير عمل آلي على Microsoft Power Platform يربط نظام تخطيط الموارد (ERP) القائم بقنوات الاعتماد داخل Microsoft Teams، مع تطبيق قواعد توجيه ذكية بحسب فئة المنتج وحجم الطلب وميزانية الفرع. أُضيفت لوحة Power BI لمتابعة الطلبات المعلّقة في الوقت الفعلي، مع سجل تدقيق متوافق مع متطلبات الحوكمة المحلية وحماية بيانات العملاء.
انخفض متوسط زمن دورة الاعتماد إلى ست ساعات (بانخفاض يفوق 90%)، وتراجعت رسائل المتابعة بنحو 85%، فيما باتت 100% من الطلبات قابلة للتتبع عبر لوحة موحّدة. أُتيح للفريق المالي تركيز الوقت المُحرَّر على تحليل الإنفاق بدلاً من ملاحقة الموافقات اليدوية.
الإطار الزمني والفريق: الربع الثالث من 2025 · فريق ايفولفس مكوّن من ثلاثة مهندسين (محلل أعمال، مطوّر Power Platform، مهندس بيانات) · ستة أسابيع من التحليل حتى الإطلاق التشغيلي الكامل.
نموذج تمثيلي مبني على مشاريع تشغيلية مماثلة نفّذها ايفولفس في قطاع التجزئة. تتوفر التفاصيل الكاملة لكل عميل عند الطلب وبموجب اتفاقية سرية.
وفر ما يصل إلى 80% من العمليات اليدوية باستخدام أتمتة العمليات الروبوتية والأدوات المخصصة.
احصل على رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح لك اتخاذ تحركات عمل مستنيرة وفي الوقت المناسب.
نحن نقدم حلولاً تتجاوز النماذج الجاهزة — يتم بناؤها حول طريقة عمل عملك الفعلية.
تبحث عن بيئة ذكاء اصطناعي مغلقة داخل المملكة؟ اطّلع على مساحة عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة.
حلول إنتاجية مؤسسية مبنية على Microsoft 365 وPower Platform وRPA وتكاملات الذكاء الاصطناعي، مع حوكمة بيانات متوافقة مع PDPL.
استكشف موضوعات ذات صلة من قاعدة معرفة إيفولفيس